Slovník

Počítačové vidění je oblast AI, která trénuje stroje k interpretaci a porozumění vizuálním informacím z obrázků a videí. Aplikace zahrnují detekci objektů, rozpoznávání obličejů, autonomní řízení a analýzu medicínských snímků. Moderní počítačové vidění využívá modely hlubokého učení jako CNN a vision transformery (ViT) a stále více se integruje s jazykovými modely v multimodálních AI systémech.

Container Queries umožňují CSS stylům reagovat na velikost rodičovského kontejneru místo viewportu prohlížeče, čímž řeší dlouhodobé omezení media queries. Označením elementu jako kontejneru pomocí `container-type` mohou jeho potomci využívat pravidla `@container` k přizpůsobení rozvržení podle rozměrů kontejneru. To umožňuje skutečně znovupoužitelné komponenty — komponenta karty se může přeuspořádat, ať už je v postranním panelu nebo v sekci na celou šířku.

Context API v Reactu poskytuje způsob předávání dat skrz strom komponent bez ručního propasovávání props přes každou mezilehlou úroveň. Kontext se vytvoří pomocí `createContext`, podstrom se obalí `Providerem` a hodnota se konzumuje kdekoli níže pomocí `useContext`. Je ideální pro globální záležitosti jako motivy, stav autentizace nebo lokalizaci, ale měl by se používat uvážlivě, protože jakákoli změna hodnoty kontextu překreslí všechny konzumující komponenty.

Kontextové okno je maximální množství textu (měřené v tokenech), které LLM může zpracovat v jedné interakci, zahrnující vstupní prompt i generovaný výstup. Větší kontextová okna umožňují modelům zpracovávat delší dokumenty, udržovat rozsáhlé konverzace a uvažovat nad více informacemi najednou. Velikost kontextových oken rychle roste — od 4K tokenů u raných GPT modelů po více než 1M tokenů u současných modelů jako Claude.

Řízená komponenta je formulářový element v Reactu, jehož hodnota je řízena React stavem místo interním stavem DOM. Hodnota komponenty se nastavuje přes prop `value` a aktualizuje se přes handler `onChange`, čímž React získává plnou kontrolu nad formulářovými daty. Tento vzor umožňuje validaci při každém stisku klávesy, podmíněné deaktivování tlačítka odeslání a vynucování formátů vstupu, což z něj činí doporučený přístup pro práci s formuláři v React aplikacích.

Cron úloha je časově řízený plánovač úloh pocházející z Unixových systémů, který spouští příkazy nebo skripty v definovaných intervalech. Plán se zapisuje pomocí cron výrazu s pěti poli pro minutu, hodinu, den, měsíc a den v týdnu. Cron úlohy jsou klíčové pro automatizace jako zálohy databází, rotace logů, generování reportů a periodickou synchronizaci dat.

Multiplatformní vývoj je praxe tvorby aplikací, které běží na více operačních systémech (iOS, Android, web, desktop) z jediné kódové základny. Frameworky jako React Native, Flutter a Kotlin Multiplatform volí různé přístupy — od sdíleného renderování UI po sdílenou business logiku s nativním UI. Klíčovým kompromisem je rovnováha mezi efektivitou sdílení kódu a schopností dodat platformově nativní zážitky, které na každém zařízení působí přirozeně.