Počítačové vidění

Chain of Thought (CoT) je technika promptování, která vybízí LLM k rozložení složitého uvažování na mezikroky před dosažením konečné odpovědi. Explicitním uvažováním přes jednotlivé kroky modely dosahují výrazně lepší přesnosti u matematických, logických a vícekrokových problémů. Rozšířené myšlení a „thinking" tokeny u modelů jako Claude představují zabudovanou formu chain-of-thought uvažování.

Fine-tuning je proces dalšího trénování předtrénovaného AI modelu na menší, doménově specifické datové sadě za účelem přizpůsobení konkrétnímu úkolu. Místo trénování od nuly se upravují existující váhy modelu, což je výrazně levnější a rychlejší. Mezi běžné přístupy patří úplný fine-tuning, LoRA (Low-Rank Adaptation) a instruction tuning pro sladění chování modelu s konkrétními požadavky.

Difuzní model je typ generativní AI, která vytváří data učením se reverzovat postupný proces přidávání šumu. Během trénování se model učí postupně odšumovat náhodný šum do koherentních výstupů jako obrázky, zvuk nebo video. Difuzní modely pohánějí nástroje jako Stable Diffusion, DALL-E a Midjourney a staly se dominantní architekturou pro kvalitní generování obrázků.

Multimodální AI označuje modely, které dokáží zpracovávat a generovat více typů dat — text, obrázky, zvuk a video — v rámci jednoho systému. Modely jako GPT-4o a Claude přijímají textové i obrazové vstupy, což umožňuje vizuální odpovídání na otázky, analýzu dokumentů a porozumění UI. Tato konvergence stírá hranice mezi dříve oddělenými AI disciplínami.

Zpracování přirozeného jazyka (NLP) je odvětví AI zaměřené na umožnění počítačům porozumět, interpretovat a generovat lidský jazyk. NLP pohání aplikace jako chatboty, překladové služby, analýzu sentimentu a sumarizaci textu. Moderní NLP bylo transformováno modely založenými na architektuře transformer, které dosahují pozoruhodných výsledků na úlohách, jež dříve vyžadovaly rozsáhlá ručně vytvořená pravidla.

n8n je open-source platforma pro automatizaci workflow, která umožňuje propojovat API, služby a databáze prostřednictvím vizuálního editoru založeného na uzlech. Na rozdíl od proprietárních alternativ jako Zapier lze n8n hostovat vlastně, což dává plnou kontrolu nad daty a spouštěním. Podporuje stovky integrací, vlastní JavaScript/Python kódové uzly a AI agentní workflow, díky čemuž je oblíbený mezi vývojáři, kteří potřebují automatizaci s flexibilitou a transparentností.