Slovník

Velký jazykový model (LLM) je model hlubokého učení trénovaný na rozsáhlých textových datech, který rozumí přirozenému jazyku a generuje lidsky znějící text. Modely jako GPT, Claude a LLaMA pohánějí chatboty, programátorské asistenty a nástroje pro generování obsahu. Fungují na principu predikce dalšího tokenu v sekvenci na základě naučených statistických vzorů napříč miliardami parametrů.

Líné načítání je optimalizační technika, která odkládá načtení nekritických zdrojů, dokud nejsou skutečně potřeba — typicky když se dostanou do viditelné oblasti stránky. Běžně se aplikuje na obrázky, videa a komponenty pod ohybem stránky pro urychlení počátečního načtení. Moderní prohlížeče podporují nativní líné načítání přes atribut `loading="lazy"`, zatímco řešení v JavaScriptu nabízejí větší kontrolu pomocí Intersection Observer.

Linter je nástroj statické analýzy, který automaticky prochází zdrojový kód a hledá syntaktické chyby, porušení stylu, potenciální bugy a anti-patterny, aniž by kód spouštěl. Populární lintry jsou ESLint pro JavaScript/TypeScript, Pylint pro Python a Stylelint pro CSS. Lintry se obvykle integrují do CI pipeline a editorových pluginů, čímž bez manuálního úsilí zajišťují konzistentní kvalitu kódu v celém týmu.