Orchestrace

Transformer je architektura neuronové sítě představená v článku „Attention Is All You Need" z roku 2017, která zásadně změnila zpracování přirozeného jazyka. Na rozdíl od rekurentních sítí zpracovává transformery celé sekvence paralelně pomocí mechanismu self-attention, což umožňuje efektivně zachytit závislosti na velké vzdálenosti. Prakticky všechny moderní LLM, včetně GPT a Claude, jsou postaveny na architektuře transformer.

Atomický design je metodologie Brada Frosta pro tvorbu designových systémů rozdělením rozhraní do pěti hierarchických úrovní: atomy (základní HTML elementy), molekuly (jednoduché skupiny komponent), organismy (složité UI sekce), šablony (rozvržení na úrovni stránky) a stránky (konkrétní instance se skutečným obsahem). Tento přístup poskytuje konzistentní mentální model pro organizaci knihoven komponent v React, React Native nebo Flutter projektech a zajišťuje systematickou škálovatelnost UI.

BEM (Block Element Modifier) je CSS konvence pojmenování, která strukturuje názvy tříd jako `.block__element--modifier` pro vytvoření jasných, předvídatelných vztahů mezi HTML a CSS. Například `.card__title--highlighted` identifikuje zvýrazněný element nadpisu v bloku karty. Ačkoli moderní nástroje jako CSS Modules a utility frameworky snížily nutnost BEM, zůstává široce používán ve velkých kódových základnách a designových systémech, kde explicitní konvence pojmenování usnadňují týmovou koordinaci.

Drobečková navigace je sekundární navigační vzor, který ukazuje aktuální pozici uživatele v hierarchii webu jako řetězec odkazů (např. Domů > Produkty > Boty). Pomáhá uživatelům pochopit, kde se nacházejí, a rychle se vrátit na nadřazené stránky bez použití tlačítka Zpět v prohlížeči. Správná implementace využívá uspořádaný seznam v prvku `<nav>` s atributem `aria-label="Breadcrumb"` pro přístupnost.

Virtuální DOM je lehká paměťová reprezentace skutečného DOM prohlížeče, kterou React používá k optimalizaci aktualizací UI. Při změně stavu React vytvoří nový strom virtuálního DOM, porovná ho s předchozím procesem zvaným reconciliace a vypočítá minimální sadu skutečných DOM mutací. Tento přístup dávkování a porovnávání se vyhýbá nákladné přímé manipulaci s DOM a byl klíčovou inovací, díky které je deklarativní model Reactu výkonný.

Neuronová síť je výpočetní model inspirovaný lidským mozkem, složený z vrstev propojených uzlů (neuronů), které zpracovávají data úpravou vážených spojení během trénování. Hluboké neuronové sítě s mnoha vrstvami tvoří základ moderní AI a pohánějí vše od rozpoznávání obrazu po porozumění jazyku. Mezi běžné architektury patří dopředné sítě, konvoluční sítě (CNN) a transformery.