Matyas.
SlužbyProjektyZkušenostiBlogKontakt
ENOzvěte se
Zpět na blog
Claude CodeAIAI AgentiProduktivita

Claude Code má "Routines" — AI automatizace v cloudu, co jedou i když spíte

Anthropic spustil routines pro Claude Code — uložené konfigurace promptů, repozitářů a konektorů, které běží v cloudu Anthropicu, i když máte zavřený notebook. K tomu kompletní redesign desktopové appky s multi-session podporou a integrovaným terminálem.

Matyas Prochazka
17. dubna 2026
6 min čtení

Anthropic 14. dubna 2026 vypustil routines pro Claude Code. Routine je uložená konfigurace: prompt, jeden nebo víc GitHub repozitářů a sada konektorů. Celé to běží na cloudové infrastruktuře Anthropicu, takže váš notebook může být klidně zavřený. Zároveň přestavěli celou desktopovou appku kolem paralelních sessions. Tady je, co z toho stojí za pozornost.

Co jsou Routines

Představte si to jako cron job, který umí přemýšlet. Napíšete prompt, nasměrujete ho na vaše repozitáře, připojíte konektory (Slack, Linear, Google Drive) a nastavíte trigger. Když se trigger odpálí, Claude nastartuje plnohodnotnou cloud session, naklonuje vaše repo a provede, co prompt říká.

Zásadní rozdíl oproti cronu nebo GitHub Actions: routine nepouští statický script. Spustí kompletní Claude Code session, která dokáže vyhodnotit, co najde, a přizpůsobit se, když situace vypadá jinak než obvykle. Má přístup ke všem nástrojům a skills v naklonovaném repu.

K dispozici jsou tři typy triggerů a můžete je kombinovat na jedné routine:

  • Scheduled — hodinově, denně, v pracovní dny, týdně, nebo vlastní cron výraz (minimální interval: jedna hodina)
  • API — HTTP POST endpoint s bearer tokenem. Napojíte ho na deploy pipeline, alerting, nebo interní nástroje.
  • GitHub — reaguje na pull request eventy (opened, closed, labeled) a release eventy

Routines vytvoříte z webového UI na claude.ai/code/routines, z CLI příkazem /schedule, nebo z redesignované desktopové appky. Všechno se synchronizuje do jednoho cloud účtu.

Reálné použití

Tohle nejsou teoretické scénáře. Jsou to problémy, které jsem viděl týmy řešit izolepou a napůl opuštěnými scripty:

Automatické code review. GitHub trigger na pull_request.opened projede váš vlastní review checklist. Nechá inline komentáře k security a performance problémům a napíše summary, takže lidští revieweři můžou řešit design místo mechanických kontrol.

Ověření deploye. Váš CD pipeline po každém production pushi zavolá API endpoint routine. Ta spustí smoke testy, projede error logy, hledá regrese a pošle verdikt do release kanálu. Konec rituálu "zkontroloval někdo, jestli ten deploy něco nerozbil?"

Triage alertů. Monitoring překročí práh chybovosti a zavolá routine s tělem alertu. Claude propojí stack trace s posledními commity a otevře draft PR s navrženým fixem. On-call review-uje PR místo toho, aby ve třech ráno začínal od nuly.

Detekce zastaralé dokumentace. Týdenní schedule projede mergnuté PR, najde dokumentaci, která odkazuje na změněné API, a otevře update PR. Úkol, na kterém se všichni shodnou, že by se měl dělat, ale nikdo ho nechce vlastnit.

Takhle vypadá spuštění routine z deploy pipeline:

bash
curl -X POST https://api.anthropic.com/v1/claude_code/routines/trig_01ABC.../fire   -H "Authorization: Bearer sk-ant-oat01-xxxxx"   -H "anthropic-beta: experimental-cc-routine-2026-04-01"   -H "anthropic-version: 2023-06-01"   -H "Content-Type: application/json"   -d '{"text": "Sentry alert SEN-4521 fired in prod."}'

Vrátí se vám session ID a URL, takže můžete sledovat run v reálném čase nebo se podívat, co se stalo, zpětně.

Limity

Jde o research preview a limity tomu odpovídají:

| Plán | Denních spuštění | |------|-----------| | Pro | 5 | | Max | 15 | | Team/Enterprise | 25 |

Pět spuštění denně na Pro stačí na otestování, ne na reálný provoz. Pokud to chcete zapojit do workflow, potřebujete Max nebo vyšší. Team a Enterprise plány si můžou zapnout overage billing a jet přes limit.

Co je ještě dobré vědět:

  • Routines jedou autonomně. Žádné potvrzovací dialogy, žádné approval gates uprostřed běhu.
  • Všechno, co routine udělá, vypadá jako *vy*. Commity nesou vaši GitHub identitu. Slack zprávy jdou z vašeho propojeného účtu.
  • Claude standardně pushuje do větví s prefixem claude/ (dá se změnit per repo).
  • GitHub triggery mají hodinové capy per routine i per účet během preview.
  • Každý GitHub event startuje novou session. Dva PR updaty = dva samostatné runy, dvě účtenky za tokeny.

Kam Routines patří (a kam ne)

Tohle nenahrazuje cron ani GitHub Actions. Takhle to vidím:

Cron je na všechno, co potřebuje přesné, opakovatelné, testovatelné chování. Zálohovací scripty, rotace logů, datové pipeline.

GitHub Actions je na deterministické CI/CD. Buildy, testy, linting, deploymenty. Cokoliv, kde chcete audit trail a kontrolu nad pipeline.

Routines vyplňují mezeru, kde teď spoléháte na člověka, aby interpretoval kontext. Review summary, analýza rizik, aktualizace dokumentace, triage backlogu. Práce, která je na shell script příliš komplexní, ale na člověka příliš otravná, aby ji dělal každý den.

Praktický pattern: cron sbírá data, routine je interpretuje a jedná podle nich.

Redesign desktopové appky

Druhá polovina tohoto releasu je kompletní přestavba desktopové aplikace Claude Code. Staré okno s jednou session je pryč.

Co je nového:

  • Multi-session sidebar — všechny aktivní a nedávné sessions na jednom místě. Filtrování podle statusu, projektu nebo prostředí. Sessions se automaticky archivují, když jejich PR mergne nebo se zavře.
  • Integrovaný terminál — spouštějte testy, buildy nebo jakýkoliv shell příkaz vedle chat session.
  • In-app editor — nenahrazuje VS Code, ale na rychlé úpravy stačí.
  • Drag-and-drop layout — terminál, preview, diff viewer a chat si rozložíte, jak chcete.
  • Side chat (⌘+; na Macu) — odbočte s otázkou uprostřed práce, aniž byste znečistili hlavní konverzaci. Zdědí kontext z hlavního vlákna.
  • Tři view mody — Verbose (vidíte všechny tool calls), Normal (vyvážený), Summary (jen výsledky).

Dostupné na macOS a Windows. Linux dorazí v nejbližších týdnech. Appka má paritu s CLI pluginy, takže organizace můžou spravovat pluginy centrálně pro obě prostředí.

Můj pohled

Routines jsou nejzajímavější věc, co Anthropic pro Claude Code přidal od původních agentic coding funkcí. Ne proto, že by ty use cases byly nové. Týmy si tohle lepí dohromady z GitHub Actions, custom webhooků a scriptů už roky. Rozdíl je v tom, že routines odstraňují ten lepicí kód.

The Register je popsal jako "mírně chytré cron joby" a upřímně, úplně mimo to není. Denní limity jsou přísné. Multi-session workflow sežerou tokeny rychle. Oboje oprávněné výhrady.

Ale tady je podstatná věc: pattern "naplánuj AI agenta na interpretační práci, kterou lidi pořád odkládají" je praktický. Pokud jste někdy chtěli automatické code review, které rozumí konvencím vašeho týmu, nebo verifikaci deploye, která umí vyhodnotit, co se pokazilo, místo toho aby jen prošla checklist — tohle je infrastruktura, na které se to dá postavit.

Redesign desktopové appky je solidní, nic převratného. Multi-session podpora a integrovaný terminál byly potřeba už dávno. Drag-and-drop layout je flexibilnější, než jsem čekal.

Moje doporučení: začněte jednou routine. Vyberte si nejotravnější opakující se úkol ve vašem týmu. Ten, na kterém se všichni shodnou, že by se měl zautomatizovat, ale nikdo pro něj nenapsal script. To je vaše první routine.

#Claude Code#AI#AI Agenti#Produktivita

Další články

Claude CodeAI

Claude Opus 4.7 je venku — tady je, co stojí za pozornost

6 min čtení
Zabily Claude Managed Agents OpenClaw?
Claude CodeAI

Zabily Claude Managed Agents OpenClaw?

7 min čtení
Atlassian přidává Lovable, Replit a Gamma agenty přímo do Confluence
AIAI Agenti

Atlassian přidává Lovable, Replit a Gamma agenty přímo do Confluence

6 min čtení
Všechny články

Máte v hlavě projekt?

Ať už potřebujete webovou appku, mobilní appku nebo automatizaci s AI — ozvěte se a probereme, jak vám můžu pomoct.

Ozvěte se
Matyas.

Weby, mobilní appky a automatizace s AI. Pomáhám firmám šetřit čas i peníze technologií, která opravdu funguje.

Odkazy

  • Služby
  • Projekty
  • Zkušenosti
  • Blog
  • Slovník
  • Kontakt

Připravuji

  • Případové studieBrzy
  • Zdroje

© 2026 Matyas Prochazka. Všechna práva vyhrazena.